走L4路線的明星獨角獸企業Argo AI即將倒閉,將公眾的目光再次聚焦自動駕駛產業上,開始思考商業化的路線方向。
10月27日有消息顯示,福特汽車計劃關閉與大眾汽車合資成立的自動駕駛汽車公司Argo AI。福特在一份聲明中表示,公司決定轉向投資在短期內更容易實現的輔助駕駛技術。其首席執行官吉姆·法利指出,大規模盈利的全自動駕駛汽車還有很長的路要走。
在此前一天,福特首席財務官約翰·勞勒稱,該公司已確認需要5年多的時間才能在全自動駕駛方面獲得投資回報。而吉姆·法利表示,這還需要數十億美元的投資。但在一年半之前,Argo還在爭取上市以增加資金。

在Argo結束的內部全員會上,員工已經被告知公司關停清算,但福特和大眾會盡可能提供工作機會轉崗。
資料顯示,Argo AI是L4 自動駕駛駕駛領域無人不知的獨角獸,同樣源自谷歌無人車團隊的創業項目,2016年創辦,一年之后被福特汽車以10億美元的天價收購,這也成為了自動駕駛創業江湖掘金的導火索,帶動了第一波自動駕駛創業浪潮的到來。
其后福特又累計投入 10 億美元,并在 2019 年收而復拆——引入大眾汽車投資,讓 Argo 成為背靠福特和大眾兩大車企的自動駕駛公司,估值一度高達70 億美元,團隊規模高達2000 人。
在剛剛結束的第三季度,福特凈虧8.27億美元,原因于收錄計算了Argo的投資減損有關。
Argo的倒閉似乎給走L4路線商業化的自動駕駛公司敲響了警鐘。目前,全球自動駕駛汽車的發展路線分為兩種:一種是“跨越式”發展路線,走激進的全自動駕駛路線,追求的是一步到位,制造達到L4、L5級別的自動駕駛汽車;另一種是“漸進式”發展路線,主張從L2級的輔助駕駛量產開始,沿著L2→L3→L4/L5級的無人駕駛等級,逐步升級。前者代表是美國的Waymo,Argo屬于這一種;后者以特斯拉為代表。

“跨越式”傾向于先實現L4級自動駕駛,然后降低成本,所以選擇了以激光雷達傳感器為主的融合感知技術;“漸進式”需要考慮車輛量產、成本等因素,所以選擇了以“攝像頭傳感器+視覺技術”為主。
業內有觀點認為,這兩種路線背后是兩種思維,即“科學思維”和“工程思維”。自動駕駛用科學思維去做,是“一步登天”,做到L5級再擴大規模,進行商業化;用工程思維去做,就是循序漸進,先在部分場景下實現自動駕駛。
從市場來看,投資者都認為后者做成無人駕駛的概率更大。因為從自動駕駛的核心要素數據、算法、算力等來看,數據最重要,可以有成千上萬的人開車為他們免費采集各種數據,到達一定規模后,實現自動化程度的漸變。從今年開始,國內更多的L4級自動駕駛公司開始通過降維參與到主機廠的L2或L2+的量產項目中就是佐證。
自動駕駛公司宏景智駕相關技術負責人10月27日告訴第一電動,“量產是智能駕駛產品落地的最硬核的評價指標,沒有其他。一定要做過量產,才能打造出一個真正的成熟可落地的智駕產品?!边@位負責人表示,只有先有量產項目才能積累出真正落地的產品化經驗,也才能積累工程經驗和落地場景?!昂昃爸邱{2018年創業初期最早是做Robotaxi方向,2019年很早做了技術轉型做量產ADAS(高級駕駛輔助系統),整個軟硬件技術架構都是從那個時候降維過來的,如果宏景發展早期選擇堅持從L4一直走,那現在基本上沒有量,走不通產品化落地。所以我們認為漸進式路線最終證明是個非常好的選擇,可以為公司帶來營收,同時又能夠在技術上做穩扎穩打的量產積累。行業普遍認為L4的障礙是在于長尾效應的挖掘速度上,而‘漸進’的方式,極大優化了挖掘長尾效應的效率?!?/p>
國內最早開始研發自動駕駛的百度方面表示,從技術的角度,百度選擇的是“技術降維、數據反哺”的路徑,結合“漸進式”和“跨越式”兩種路線的優勢,以更快實現L4級自動駕駛的規模商業化?!拔覀円恢卑呀K局無人駕駛比作珠峰,事實上不管從哪個方向上坡,最后都有可能登頂?!?/p>
百度Apollo首先研發的是最高級別的完全自動駕駛,在完成成熟的L4級別的技術儲備后,再將L4級純視覺自動駕駛方案Apollo Lite降維釋放到阿波羅輔助駕駛(Apollo NavigationPilot,ANP)之上。技術降維至乘用車輔助駕駛,構建了國內領先、完整的量產產品體系?!啊疂u進式’的發展路徑,關鍵是分場景解決用戶出行問題,百度也制定了從泊車到行車,從高速到城市,實現全域智駕自由?!?/p>
在9月1日舉行的2022世界人工智能大會上,百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏認為, L2之后率先進入商用的很可能是L4,因為二者的事故責任界定都很清楚。L2責任在司機,L4運營商要為事故負責。他認為L3的普及需要更長的時間。
除了單車智能,百度也在加大車路協同的布局和投資,在8月底的2022世界新能源汽車大會上,百度集團資深副總裁、智能駕駛事業群組總經理李震宇表示,單車智能像車大燈,車路協同像路燈,兩者相輔相成。在《智能交通7講》中,李彥宏曾提到,用車路協同方案做自動駕駛,是百度堅持、并且看好的技術路線。
今年4月,百度Apollo發布了車路協同開放平臺2.0——“開路”,包含路側軟件平臺、路側參考硬件和云服務平臺3大部分,開放感知、預測、地圖、標定等基礎能力,這意味著百度Apollo從“自動駕駛開放”升級到“自動駕駛和車路協同的全面開放”。
有業內人士認為,Argo的倒閉,進一步論證自動駕駛下半場淘汰賽加速,資源與市場將更會向頭部公司聚焦。